H4M：面向北京社会经济分析的异构、多源、多模态、多视角与多分布数据集
计算机与社会
2022-08-29 v1 社会与信息网络
摘要
社会经济地位的研究因包含房地产、兴趣点、交通和社交媒体趋势（如微博）数据的数字记录的可用性而得以革新。本文描述了一个名为“H4M”的异构、多源、多模态、多视角与多分布数据集。该混合数据集包含来自中国北京的房地产交易、兴趣点、交通模式和微博趋势数据。H4M 的独特构成使其成为旨在研究与解决房地产、交通、城市出行规划、社会情感分析等问题的理想试验床。数据集可从以下地址获取：https://indigopurple.github.io/H4M/index.html
引用
@article{arxiv.2208.12542,
title = {H4M: Heterogeneous, Multi-source, Multi-modal, Multi-view and Multi-distributional Dataset for Socioeconomic Analytics in the Case of Beijing},
author = {Yaping Zhao and Shuhui Shi and Ramgopal Ravi and Zhongrui Wang and Edmund Y. Lam and Jichang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12542},
year = {2022}
}
备注
Accepted by IEEE DSAA 2022. 10 pages, 10 figures