利用北京中期公共交通智能卡数据对弱势居民进行画像
其他计算机科学
2014-09-23 v1
摘要
由于隐私问题和中国贫困特征的特殊性，中国经济弱势居民的移动性很少得到良好的画像分析。在本文中，我们分别利用 2008 年和 2010 年普遍存在的公共交通智能卡交易数据，识别并刻画了北京的弱势居民。我们将中国（尤其是北京）的这些频繁乘坐公交/地铁的乘客（FRs）视为经济弱势居民。我们的论点通过以下三方面进行了验证：(1) 2010 年的家庭出行调查，(2) 2012 年的一项小规模调查，以及 (3) 我们对北京当地居民的访谈。我们利用 2008 年和 2010 年的智能卡数据（SCD）识别了持卡人的工作和居住地点。我们的分析仅限于在这两年使用同一张卡的持卡人。随后，我们根据 2008-2010 年期间的居住地变化（变化、无变化）、工作地变化（变化、无变化、找到工作、失去工作、一直就业）以及 2010 年的住房位置（是否在四环内），将所有识别出的频繁乘客（FRs）分为 20 组。然后利用 2014 年的 SCD 评估每位频繁乘客的弱势程度。据我们所知，这是首批利用即时'大数据'理解长期或中期城市动态的研究之一，也是首次对北京弱势居民进行细粒度画像的研究。
引用
@article{arxiv.1409.5839,
title = {Profiling underprivileged residents with mid-term public transit smartcard data of Beijing},
author = {Ying Long and Xingjian Liu and Jiangping Zhou and Yizhen Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.5839},
year = {2014}
}
备注
25 pages