Data4UrbanMobility：面向城市区域移动应用的整体数据分析
计算机与社会
2019-03-29 v1
摘要
随着移动相关数据（如 GPS 轨迹、网络查询和气候条件）的日益普及，利用这些数据来更好地理解和支持城市移动需求的需求不断增长。然而，来自各个参与方（如信息、导航和交通系统的提供商）的数据大多局限于孤立的出行模式，而对集成数据源的整体数据分析支持不足。本文介绍了我们在 Data4UrbanMobility (D4UM) 项目中为支持城市移动应用而进行的整体数据分析的 ongoing 研究。首先，我们讨论了城市移动分析中的挑战，并介绍了我们正在开发的 D4UM 平台，该平台旨在利用现有数据源，在集成的异构数据源之上实现整体城市数据分析。其次，我们介绍了 MiC 应用——这是我们开发的一种工具，利用公民科学方法，以多模式移动数据（即涉及不止一种出行方式的出行数据）来补充现有数据集。最后，我们展示了选定的用例并讨论了未来的工作。
引用
@article{arxiv.1903.12064,
title = {Data4UrbanMobility: Towards Holistic Data Analytics for Mobility Applications in Urban Regions},
author = {Nicolas Tempelmeier and Yannick Rietz and Iryna Lishchuk and Tina Kruegel and Olaf Mumm and Vanessa Miriam Carlow and Stefan Dietze and Elena Demidova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.12064},
year = {2019}
}