大规模MIMO系统中用于禁忌搜索检测的分组邻域检验
信息论
2019-10-01 v1 math.IT
摘要
在用于多输入多输出（MIMO）系统的常规禁忌搜索（TS）检测算法中，需计算所有邻域向量的度量以确定要转移的最佳向量。该策略要求较高的计算复杂度，尤其在采用16-及64-QAM等高阶调制方案的大规模MIMO系统中。本文提出一种称为邻域分组TS（NG-TS）的新型降复杂度TS检测算法，其将邻域分组并利用简化代价函数寻找最佳邻域。此外，基于NG-TS的复杂度分析，我们提出一种进一步降低其复杂度的信道排序方案。仿真结果表明，所提带信道排序的NG-TS相对于常规TS算法可实现高达85%的复杂度降低，且在低阶与高阶调制方案中均无性能损失。
引用
@article{arxiv.1909.13606,
title = {Groupwise Neighbor Examination for Tabu Search Detection in Large MIMO systems},
author = {Nhan Thanh Nguyen and Kyungchun Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13606},
year = {2019}
}