SUMIS：具有低且固定复杂度的近最优软入软出 MIMO 检测
信息论
2014-02-03 v3 math.IT
摘要
本文关注的核心问题是软入软出多输入多输出（MIMO）检测。我们提出了一种称为干扰抑制子空间边缘化（SUMIS）的方法，该方法在低且固定（确定性）的复杂度下实现了前所未有的性能。我们的方法在计算复杂度与性能之间提供了明确的权衡。除了包含选择信道矩阵列的初始排序步骤外，该算法不涉及任何搜索或算法分支；因此，该算法具有完全可预测的运行时间，并允许高度并行的实现。我们在不同的实际设置中对 SUMIS 的性能进行了数值评估：包括全/部分信道状态信息、顺序/迭代解码以及低/高码率外码。我们还讨论了 SUMIS 方法在具有大量发射天线系统中的表现。
引用
@article{arxiv.1207.3316,
title = {SUMIS: Near-Optimal Soft-In Soft-Out MIMO Detection With Low and Fixed Complexity},
author = {Mirsad Čirkić and Erik G. Larsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.3316},
year = {2014}
}
备注
Accepted for publication in the IEEE Transactions on Signal Processing