基于反应式禁忌搜索的大维线性向量信道近最大似然信号检测
信息论
2009-11-25 v1 math.IT
摘要
在大维通信系统中实现低复杂度近最优信号检测是一项挑战。本文提出一种基于启发式组合优化技术的反应式禁忌搜索(RTS)算法，用于在大维线性向量信道中实现低复杂度近最大似然(ML)信号检测。考虑两种实际重要的大维线性向量信道：i) 具有大量（数十个）发射和接收天线的多输入多输出(MIMO)信道，以及ii) 具有大量（数十至数百个）多径分量的严重时延扩展MIMO码间干扰(ISI)信道。这些信道之所以重要，是因为前者能提供更高的频谱效率（数十bps/Hz），而后者能提供高阶时间分集增益。仿真结果表明，尽管包括球面解码变体在内的算法在大维情况下扩展性不佳，但所提出的RTS算法在大维信号检测中具有良好的扩展性，且随着维数增加，其性能越来越接近ML性能。
引用
@article{arxiv.0911.4640,
title = {Near-ML Signal Detection in Large-Dimension Linear Vector Channels Using Reactive Tabu Search},
author = {N. Srinidhi and Saif K. Mohammed and A. Chockalingam and B. Sundar Rajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.4640},
year = {2009}
}