图连续 Lyapunov 模型

协方差矩阵的线性 Lyapunov 方程参数化了随机过程的平衡协方差矩阵。这一参数化可解释为一类新的图模型，我们展示了该类模型在边缘化下的行为，并引入了一种通过 $\ell_1$ 惩罚损失最小化进行结构学习的方法。我们的 proposed 方法在模拟研究中被证明优于其他结构学习算法，并且我们展示了其在蛋白质磷酸化网络重构中的应用。