基于Wasserstein重心图的图信号表示
信号处理
2018-12-14 v1
摘要
在许多应用中,信号位于加权图的顶点上。因此,需要学习图信号的低维表示以进行数据分析和解释。现有的图信号无监督降维方法集中于字典学习。在这些工作中,通过施加字典上的结构或参数化来考虑图,信号表示为字典中原子的线性组合。然而,图信号可用原子线性组合表示的假设并非总是合适。本文中我们提出一种新颖的表示框架,通过利用最优传输的数学理论,基于图信号的非线性与几何感知组合。我们将图信号表示为Wasserstein重心,并通过实验展示了我们所提框架在低维图信号表示中的潜力。
引用
@article{arxiv.1812.05517,
title = {Graph Signal Representation with Wasserstein Barycenters},
author = {Effrosyni Simou and Pascal Frossard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05517},
year = {2018}
}