基于熵阈值的语法专化

解释性泛化用于从原始语法中提取Specialized grammar。通过使用解析树训练语料库，这允许更快的解析并降低错误率，但会以一定程度的覆盖率损失为代价。以前需要手动指定树切割准则（或操作性准则）；本文中，这些准则从训练集和Specialized grammar的预期覆盖率中自动推导。通过为解析树中的每个节点分配熵值，并切割熵值足够高的节点来实现。