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最小熵方法用于分词问题

生物物理 2009-11-06 v1 统计力学 数据分析、统计与概率 q-bio

摘要

给定由有限种字符组成的序列,我们试图将其作为“文本”来“阅读”。这涉及将序列分割为“词”。困难在于从海量随机分割中区分出好的分割。为了尽可能强烈地揭示序列的非随机性,通过应用最大似然方法,我们找到一个称为分割熵的量可用于完成此任务。与通常应用最大熵原理获得良好解不同,我们选择{\em 最小化}分割熵以获得良好分割。本通讯发展的概念可用于研究非编码DNA序列,例如真核生物基因组中调控元件的预测。

关键词

引用

@article{arxiv.physics/0008232,
  title  = {Minimum Entropy Aproach to Word Segmentation Problems},
  author = {Bin Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0008232},
  year   = {2009}
}

备注

13 pages, 4 figures