通过剪枝与语法专化实现快速解析
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
我们展示了如何通过对组成性剪枝和基于解释性学习的语法专化，自动适应通用语法以实现特定领域语音的快速解析。这些方法共同提供了约一个数量级的速度提升，语法专化导致的覆盖率损失在之前的研究中报告的约为其一半。实验表明，覆盖率损失已降低到不会在实际应用中导致显著性能下降的程度。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9604017,
title = {Fast Parsing using Pruning and Grammar Specialization},
author = {Manny Rayner and David Carter},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9604017},
year = {2008}
}
备注
8 pages LaTeX, ACL-96, needs aclap.sty; see also http://www.cam.sri.com/