面向应用的自动子语法提取

对于许多应用而言，广泛覆盖语法所需的空间和运行时间相对于任务的相对简单性显得不合理地大。另一方面，手工开发应用相关语法有重复工作的危险，而这些工作随后难以在其他应用上下文中重用。为克服这一问题，本文提出了一种从已证明的大规模生成语法中自动提取面向应用的一致性子语法的程序。该程序已在大规模系统语法中实现，并建立在系统语法与类型统一语法之间的形式等价性基础上。描述了其在百科词条生成方面的评估，并讨论了未来发展方向、适用性和扩展。