解释式学习在解析词汇化树邻接语法中的若干新应用
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
本文提出了解释式学习技术在解析词汇化树邻接语法中的若干新应用。新颖之处包括：(a) 训练集中解析的即时泛化，(b) 递归结构上的泛化，以及 (c) 将泛化解析表示为有限状态转换器。还引入了一种高度简化的解析器称为「订书机」。我们展示了使用 EBL 对不同语料库和架构进行实验的结果，以证明我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9505023,
title = {Some Novel Applications of Explanation-Based Learning to Parsing Lexicalized Tree-Adjoining Grammars},
author = {B. Srinivas and Aravind Joshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9505023},
year = {2008}
}
备注
uuencoded postscript file