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基于梯度的分子哈密顿量与密度矩阵从含时量子可观测量中的重构

量子物理 2022-08-10 v1 计算物理

摘要

我们考虑一个具有含一组未知参数 α\alpha 的与时间无关哈密顿量的量子系统。系统由依赖于一组未知参数 PP 的演化算符制备于一般量子态。制备后,系统随时间演化,并由含时可观测量 O(t){\cal O}(t) 表征。我们证明,可以获得 O(t){\cal O}(t) 与计算所得可观测量之间的距离相对于 α\alphaPP 以及系统密度矩阵所有元素(无论纯态或混合态)的梯度的闭式表达式。这些梯度可用于投影梯度下降,从动力学可观测量推断 α\alphaPP 和相关密度矩阵。我们将该方法与随机相位波函数近似结合,获得可用于从平均含时可观测量推断布居分布的梯度的闭式表达式,适用于大量量子态参与动力学的问题。该方法通过由激光诱导的含时分子取向确定分子气体温度(初始为室温热平衡)加以说明。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.05251,
  title  = {Gradient-based reconstruction of molecular Hamiltonians and density matrices from time-dependent quantum observables},
  author = {Wucheng Zhang and Ilia Tutunnikov and Ilya Sh. Averbukh and Roman V. Krems},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05251},
  year   = {2022}
}