基于梯度的分子哈密顿量与密度矩阵从含时量子可观测量中的重构
量子物理
2022-08-10 v1 计算物理
摘要
我们考虑一个具有含一组未知参数 的与时间无关哈密顿量的量子系统。系统由依赖于一组未知参数 的演化算符制备于一般量子态。制备后,系统随时间演化,并由含时可观测量 表征。我们证明,可以获得 与计算所得可观测量之间的距离相对于 、 以及系统密度矩阵所有元素(无论纯态或混合态)的梯度的闭式表达式。这些梯度可用于投影梯度下降,从动力学可观测量推断 、 和相关密度矩阵。我们将该方法与随机相位波函数近似结合,获得可用于从平均含时可观测量推断布居分布的梯度的闭式表达式,适用于大量量子态参与动力学的问题。该方法通过由激光诱导的含时分子取向确定分子气体温度(初始为室温热平衡)加以说明。
引用
@article{arxiv.2205.05251,
title = {Gradient-based reconstruction of molecular Hamiltonians and density matrices from time-dependent quantum observables},
author = {Wucheng Zhang and Ilia Tutunnikov and Ilya Sh. Averbukh and Roman V. Krems},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05251},
year = {2022}
}