Gpachov 团队在 CheckThat! 2023 中的工作：面向新闻文章主观性检测的多样化多方法集成
计算与语言
2023-09-14 v1 人工智能
多媒体
摘要
社交网络的广泛使用导致了互联网上主观、误导甚至虚假信息的滋生。因此，主观性检测可在保障信息的客观性与质量方面发挥重要作用。本文介绍了 Gpachov 团队针对 CLEF-2023 CheckThat! 实验室主观性检测任务 2 所构建的解决方案。我们探索了三个不同的研究方向。第一个基于微调句子嵌入编码器模型与降维。第二个探索了一种样本高效的少样本学习模型。第三个评估了在 altered 数据集上微调多语言 transformer，使用多语言数据。最后，三种方法通过简单的多数投票集成相结合，在测试集上取得 0.77 的宏 F1，并在英语子任务中获得第 2 名。
引用
@article{arxiv.2309.06844,
title = {Gpachov at CheckThat! 2023: A Diverse Multi-Approach Ensemble for Subjectivity Detection in News Articles},
author = {Georgi Pachov and Dimitar Dimitrov and Ivan Koychev and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06844},
year = {2023}
}