AI Wizards at CheckThat! 2025：通过情感增强 Transformer 嵌入用于新闻文章主客观检测

本文介绍了 AI Wizards 在 CLEF 2025 CheckThat! 实验室任务 1（新闻文章主客观检测）中的参与情况，任务目标是对句子进行主客观分类，涵盖单语种、多语种和零样种设置。训练/开发数据集提供阿拉伯语、德语、英语、意大利语和保加利亚语；最终评估包括额外的未见语言（如希腊语、罗马尼亚语、波兰语、乌克兰语），以评估泛化能力。我们的主要策略通过集成情感分数来增强基于 Transformer 的分类器，情感分数来源于辅助模型，旨在提升标准微调效果。我们以 mDeBERTaV3-base、ModernBERT-base（英语）和 Llama3.2-1B 进行情感增强架构的探索。为解决语言间常见的类别不平衡问题，我们采用在开发集上优化的决策阈值校准。实验表明，情感特征的集成显著提升了性能，尤其是主观 F1 分数。该框架实现了高峰排名，尤其是希腊语（宏观 F1 = 0.51）位列第一。