用于英文新闻文章句子级主观性检测的语料库
计算与语言
2024-05-27 v3
摘要
我们制定了用于句子级主观性标注的新颖标注指南,其不局限于语言特定的线索。我们使用该指南收集了 NewsSD-ENG,一个从争议话题的英文新闻文章中提取的包含 638 个客观句和 411 个主观句的语料库。我们的语料库为英文及其他语言中不依赖语言特定工具(如词典或机器翻译)的主观性检测铺平了道路。我们在单语、多语和跨语言设置下评估了最先进的多语基于 transformer 的模型在该任务上的表现。为此,我们重新标注了一个现有的意大利语语料库。我们观察到在多语设置下训练的模型在该任务上取得了最佳性能。
引用
@article{arxiv.2305.18034,
title = {A Corpus for Sentence-level Subjectivity Detection on English News Articles},
author = {Francesco Antici and Andrea Galassi and Federico Ruggeri and Katerina Korre and Arianna Muti and Alessandra Bardi and Alice Fedotova and Alberto Barrón-Cedeño},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18034},
year = {2024}
}
备注
LREC-COLING 2024, pages 273-285