DWReCO 在 CheckThat! 2023：通过基于风格的数据采样增强主观性检测
计算与语言
2023-07-10 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
本文描述了我们在 CheckThat! Lab 主观性检测任务中的提交方案。为应对任务中的类别不平衡，我们基于新闻视角的主观性检查表，使用不同风格的提示由 GPT-3 模型生成了额外的训练材料。我们利用扩展训练集微调了特定语言 transformer 模型。我们在英语、德语和土耳其语上的实验表明，不同的主观风格在所有语言中均有效。此外，我们观察到基于风格的过采样在土耳其语和英语中优于释义。最后，GPT-3 模型在生成非英语语言的基于风格文本时有时产生平淡的结果。
引用
@article{arxiv.2307.03550,
title = {DWReCO at CheckThat! 2023: Enhancing Subjectivity Detection through Style-based Data Sampling},
author = {Ipek Baris Schlicht and Lynn Khellaf and Defne Altiok},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03550},
year = {2023}
}
备注
Accepted to CLEF CheckThat! Lab