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复杂射影空间量化中的最优余项估计

计算与语言 2026-03-02 v1 人工智能

摘要

我们研究了复射影空间 CPd1\mathbb{CP}^{d-1} 的 Berezin-Toeplitz 量化,获得了 Berezin 变换和 Toeplitz 算子乘积的完整渐进展开。在每种情况下,余项通过保持正性的变换或通过算子不等式控制次项,从而导致在所需正则性和特征方面具有尖锐或渐进尖锐常数的界限。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.19966,
  title  = {Dhati+: Fine-tuned Large Language Models for Arabic Subjectivity Evaluation},
  author = {Slimane Bellaouar and Attia Nehar and Soumia Souffi and Mounia Bouameur},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.19966},
  year   = {2026}
}

备注

25 pages, 7 figures