基于传感器融合的全球尺度自监督信道绘图
信息论
2024-05-08 v1 人工智能
math.IT
摘要
6G展望的感知与定位能力在诸多领域具有巨大的技术潜力,如未来智能城市和工业应用。近年来,信道绘图已成为射频感知和定位的有前景技术之一。然而,这些技术的精度距离6G设想的数值还很远。为缩小这一差距,本文提出一种新型信道绘图技术,利用来自周围传输接收点(TRP)的时间差到达(ToA)测量值及其位置信息,并通过在信道绘图中融合激光扫描仪数据来实现传感器融合。我们提出的算法在训练和测试阶段保持自监督,无需几何模型或用户位置真值。仿真结果表明,我们算法在90%的时间内实现亚米级定位精度,优于当前最先进的信道绘图技术和传统的三角定位方法。
引用
@article{arxiv.2405.04357,
title = {Global Scale Self-Supervised Channel Charting with Sensor Fusion},
author = {Omid Esrafilian and Mohsen Ahadi and Florian Kaltenberger and David Gesbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.04357},
year = {2024}
}
备注
This paper is submitted to the Globecom 2024 conference