基于三元组的无线信道制图：架构与实验
信号处理
2021-05-03 v2 信息论
机器学习
math.IT
摘要
信道制图是一种数据驱动的基带处理技术，其通过对信道状态信息（CSI）应用自监督机器学习技术，以降低数据维度并提取支配其分布的基本参数。我们提出了一种基于样本三元组的新型信道制图方法。所提算法依据各自采集时间的邻近性学习 CSI 样本间有意义的相似性度量，并同时执行降维。我们在商用大规模 MIMO 系统所获得的数据上对所提方法进行了广泛的实验验证；特别地，我们评估了所得信道制图在多大程度上与用户位置信息相似，尽管其并未受任何地理数据监督。最后，我们提出并评估了信道制图过程中的若干变体，包括部分监督情形，即数据集中部分样本可用某些标签。
引用
@article{arxiv.2005.12242,
title = {Triplet-Based Wireless Channel Charting: Architecture and Experiments},
author = {Paul Ferrand and Alexis Decurninge and Luis G. Ordoñez and Maxime Guillaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12242},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in IEEE JSAC Series on Machine Learning for Communications and Networks. A conference version was published in IEEE Globecom 2020