用于定位与通信的Massive MIMO信道测量数据集

需要估计信道状态信息（CSI）以实现可靠高效的通信，然而位置信息隐藏其中并可被进一步利用。本文详细描述了一个大规模多输入多输出测试台，并提供了一组实验性的位置标记CSI数据。在本文中，我们重点介绍用于收集多个CSI数据集的MaMIMO测试台的硬件和软件设计。我们还展示了该数据如何用于基于学习的定位和增强通信研究。本工作中提供的数据集已向研究界完全公开。我们展示了基于CSI的联合通信与感知处理流水线可以基于收集的数据集进行评估和设计。具体而言，利用在数据集上训练的卷积神经网络获得的定位输出来调度用户，以提高通信系统的频谱效率。最后，我们提出了进一步利用该数据集和创建未来数据集的有前景的方向。