超越 5G 网络中位置感知服务的架构、协议与算法
网络与互联网体系结构
2022-11-29 v1 信息论
math.IT
摘要
汽车与铁路行业正快速转型，强烈迈向自动化与数字化，目标是提升便利性、安全性、效率与可持续性。由于辅助与全自动驾驶汽车及列车运输服务日益依赖车联网通信和高精度实时定位，即便在隧道、城市峡谷或茂密植被覆盖区等遮挡场景中，也有必要持续保持高精度定位。在本文中，我们回顾了第三代合作伙伴计划 (3rd Generation Partnership Project) 的 5G 定位框架（方法与架构），并提出增强方案以满足运输行业的严苛要求。特别地，我们强调了融合蜂窝与传感器测量的益处，并讨论了在网络侧实现此目标所需的架构与协议支持。我们还提出了一种将蜂窝网络测量与车载传感器测量相融合的定位框架。我们通过一个数值算例说明了所提基于融合的定位方法的可行性。
引用
@article{arxiv.2211.14781,
title = {Architecture, Protocols, and Algorithms for Location-Aware Services in Beyond 5G Networks},
author = {Peter Hammarberg and Julia Vinogradova and Gábor Fodor and Ritesh Shreevastav and Satyam Dwivedi and Fredrik Gunnarsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14781},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 5 figures, accepted for publication in IEEE Communications Standards Magazine