“女孩，我很认真”：CARE，面向生殖健康人机交互的再生产平等能力框架
人机交互
2026-03-24 v1
摘要
生殖健康（SRH）受结构性障碍影响，导致许多人无法获得无评判的信息获取。AI 聊天机器人提供匿名替代方案，但仅凭获取并不保证平等，当社会经济决定因素塑造这些工具是扩展还是限制能力的哪些人时。传统的人机交互评估方法未被设计用于捕捉技术在整体上是否支持生殖自主的能力。我们提出 CARE（Capability Approach for Reproductive Equity），将能力、功能与转换因素纳入规范性设计视角和评估视角，用于 SRH 场景中的 AI。我们沿着信誉与推理，对 SRH 特定非 LLM 聊天机器人、通用 LLM 和搜索引擎功能进行评估，识别出两种认知伤害：来源不透明和响应僵化。我们随后提出设计与评估建议、参与式审计策略以及高风险领域（AI 与不平等交织处）的政策含义。
引用
@article{arxiv.2603.20511,
title = {"Girl, I'm so Serious": CARE, a Capability Framework for Reproductive Equity in Human-AI Interaction},
author = {Alice Zhong and Phoebe Chen and Anika Sharma and Kandyce Brennan and Snehalkumar 'Neil' S. Gaikwad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.20511},
year = {2026}
}