开源语音资源中的性别表征
计算与语言
2020-03-19 v1
摘要
随着人工智能（AI）的兴起与深度学习架构的日益使用，AI 系统的伦理、透明性与公平性问题已成为研究界的核心关切。我们通过提出一项关于开放语音与语言资源平台上可用语音资源中性别表征的研究，来处理口语语言系统的透明性与公平性。我们表明，在开源语料库中查找性别信息并非易事，且性别平衡依赖于其他语料特征（诱发/非诱发语音、低资源/高资源语言、所针对的语音任务）。本文以面向研究人员的关于元数据与性别信息的建议作结，以确保利用此类语料构建的语音系统具有更好的透明性。
引用
@article{arxiv.2003.08132,
title = {Gender Representation in Open Source Speech Resources},
author = {Mahault Garnerin and Solange Rossato and Laurent Besacier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08132},
year = {2020}
}
备注
accepted to LREC2020