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开放域对话式AI的当前最佳技术:一篇综述

计算与语言 2022-05-03 v1

摘要

我们综述了SOTA(当前最佳技术)开放域对话式AI模型,旨在呈现仍存在的 prevailing 挑战以激发未来研究。此外,我们提供了关于对话式AI性别的统计以指导围绕该问题的伦理讨论。开放域对话式AI已知存在若干挑战,包括平淡的回复以及在被比喻性语言提示时性能下降等。首先,我们通过讨论对话式AI中一些感兴趣的主题提供一些背景。然后我们讨论了应用于构成本研究的两项调查的方法。第一项调查涉及搜索近期SOTA开放域对话式AI模型,第二项涉及搜索100个对话式AI以评估其性别。调查结果表明,近期SOTA开放域对话式AI已取得进展,但仍有持续的挑战需要解决,且对话式AI中女性性别比男性更常见。一个主要结论是混合模型对话式AI比任何单一架构提供更多的优势。本综述的主要贡献是:1) 识别SOTA开放域对话式AI中的普遍挑战,2) 关于低资源语言开放域对话式AI的少见讨论,以及3) 关于对话式AI性别相关伦理的讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.00965,
  title  = {State-of-the-art in Open-domain Conversational AI: A Survey},
  author = {Tosin Adewumi and Foteini Liwicki and Marcus Liwicki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00965},
  year   = {2022}
}

备注

8 pages, 2 figures