生姜不能治愈癌症：以综合数据仓储对抗虚假健康新闻
社会与信息网络
2020-03-31 v2 机器学习
机器学习
摘要
如今，互联网是获取健康信息的主要来源。大量在网络上传播的虚假健康新闻已对公共健康构成严重威胁。尽管在假新闻检测领域已有众多研究与工作，但其中少有专为应对健康新闻中的挑战而设计，例如虚假健康新闻检测需要可解释性的发展。为缓解这些问题，我们构建了一个综合仓储 FakeHealth，其包含带有丰富特征的新闻内容、带有详细解释的新闻评论、社交互动以及一个用户-用户社交网络。此外，我们进行了探索性分析以理解数据集的特征、分析有用模式并验证数据集在健康假新闻检测中的质量。我们还讨论了健康假新闻检测的新颖且潜在的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2002.00837,
title = {Ginger Cannot Cure Cancer: Battling Fake Health News with a Comprehensive Data Repository},
author = {Enyan Dai and Yiwei Sun and Suhang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00837},
year = {2020}
}