GHCLNet：一种广义分层调谐的隐形眼镜检测网络
计算机视觉与模式识别
2017-10-17 v1
摘要
虹膜因其复杂、独特且稳定的结构而成为最好的生物识别模态之一。然而，它仍然可以通过伪造的眼球和隐形眼镜进行欺骗。准确识别隐形眼镜对于任何基于该模态的生物识别认证系统的可靠性能是必不可少的。在本文中，我们提出了一种使用广义分层调谐隐形眼镜检测网络（GHCLNet）检测隐形眼镜的新方法。我们提出了一种用于三类眼部分类的分层架构，即：无镜片、软性镜片和美容镜片。我们的网络架构受ResNet-50模型启发。该网络直接处理原始输入虹膜图像，无需任何预处理和分割，这是其一大显著优势。我们在两个公开可用的数据集（即：1)IIIT-D 2)ND）和IIT-K数据集（不公开）上进行了广泛实验，以确保我们网络的泛化能力。所提出架构的结果非常有前景，并且优于现有的SOTA镜片检测算法。
引用
@article{arxiv.1710.05152,
title = {GHCLNet: A Generalized Hierarchically tuned Contact Lens detection Network},
author = {Avantika Singh and Vishesh Mistry and Dhananjay Yadav and Aditya Nigam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.05152},
year = {2017}
}
备注
Accepted in ISBA 2018: International Conference on Identity, Security and Behavior Analysis