用于生物特征识别的双头眼部分割方法
计算机视觉与模式识别
2022-10-03 v1 机器学习
摘要
基于虹膜的识别系统是人员识别中最流行的方法之一。此类系统需要高质量的分割模块，理想情况下可识别不同眼部组件的区域。本文引入新的双头架构，其中眼部组件与睫毛通过使用两个独立解码模块进行分割。此外，我们采用不同训练损失考察多种训练场景。得益于双头方法，我们也得以借助凸先验（其强制分割形状的凸性）检验模型质量。我们在真实条件下高分辨率近红外虹膜图像上对各种学习场景进行了广泛评估。
引用
@article{arxiv.2209.15471,
title = {Two-headed eye-segmentation approach for biometric identification},
author = {Wiktor Lazarski and Maciej Zieba and Tanguy Jeanneau and Tobias Zillig and Christian Brendel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.15471},
year = {2022}
}