基于光度立体特征的虹膜呈现攻击检测
计算机视觉与模式识别
2018-11-20 v1
摘要
我们提出了一种利用光度立体估计的观测虹膜区域三维特征进行虹膜呈现攻击检测的新方法。我们的实现使用常见商用虹膜传感器（LG 4000）采集的一对虹膜图像，无需任何类型的硬件修改。我们的方法应适用于任何能够从两个不同方向照射眼睛的虹膜传感器。该对中的每幅虹膜图像均在相对于眼睛不同角度的近红外光照下捕获。光度立体用于估计虹膜区域未遮挡部分的表面法向量。法向量的变异性被用作呈现攻击检测分数。对于不规则不透明并打印在凸面隐形眼镜上的纹理，该分数较大；而对于真实虹膜纹理，该分数较小。因此，该问题被表述为二分类：(a) 佩戴带纹理隐形眼镜的眼睛，以及 (b) 真实虹膜表面的纹理（可能透过透明隐形眼镜观察到）。实验在一个包含约 100 名受试者、约 2,900 对虹膜图像的数据库上进行。我们的方法在测试训练中未见的隐形眼镜品牌时，能正确分类超过 95% 的样本；当训练中见过该隐形眼镜品牌时，能正确分类超过 98% 的样本。该方法的源代码已向其他研究人员公开。
引用
@article{arxiv.1811.07252,
title = {Iris Presentation Attack Detection Based on Photometric Stereo Features},
author = {Adam Czajka and Zhaoyuan Fang and Kevin W. Bowyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07252},
year = {2018}
}
备注
Patent Pending. Paper accepted for WACV 2019, Hawaii, USA