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GeoTexDensifier:几何-纹理感知的高质量光滑 3D 高斯级散射密度化

计算机视觉与模式识别 2025-12-16 v2

摘要

3D 高斯级散射 (3DGS) 近期在诸多领域如 3D 导航、虚拟现实 (VR) 和 3D 模拟中受到广泛关注,因为其具有照片般逼真且高效的渲染性能。3DGS 的高质量重建依赖于充足的 splats 以及这些 splats 在空间中的合理分布,以适配真实几何表面和纹理细节,这成为一个具有挑战性的问题。我们提出了 GeoTexDensifier,一种 novel 的几何-纹理感知密度化策略,用于重建更符合场景几何结构和纹理丰富性的高质量高斯 splats。具体而言,我们的 GeoTexDensifier 框架执行一种辅助纹理感知密度化方法,以在完全纹理化区域生成更密集的 splats 分布,同时在低纹理区域保持稀疏,以维持高斯点云的质量。与此同时,一种几何感知分裂策略利用深度和法线先验指导分裂采样,并在 Validation of Depth Ratio Change 检查下过滤掉初始位置远离其既定拟合实际几何表面的噪声 splats。借助相对单目深度先验,这种几何感知验证有效地减少了散布高斯对最终渲染质量的影响,尤其是在纹理较弱或缺乏足够训练视图的区域。纹理感知密度化和几何感知分裂策略被充分结合,以获得一组高质量的高斯 splats。我们在 various 数据集上实验我们的 GeoTexDensifier 框架,并与其他 state-of-the-art 3DGS 方法进行比较,进行 detailed 的定量与定性评估,以 demonstration 我们方法在生成更照片般逼真的 3DGS 模型方面的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.16809,
  title  = {GeoTexDensifier: Geometry-Texture-Aware Densification for High-Quality Photorealistic 3D Gaussian Splatting},
  author = {Hanqing Jiang and Xiaojun Xiang and Han Sun and Hongjie Li and Liyang Zhou and Xiaoyu Zhang and Guofeng Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16809},
  year   = {2025}
}

备注

14 pages, 9 figures, 2 table