GT2-GS：基于高斯溅写的几何感知纹理迁移
计算机视觉与模式识别
2026-03-17 v4
摘要
将 2D 纹理传输到复杂 3D 场景在提高 3D 多媒体内容创建的效率和可控性方面发挥着关键作用。然而，现有的 3D 风格迁移方法主要关注将抽象的艺术风格传输到 3D 场景，往往忽视场景的几何信息，导致难以实现高质量的 3D 纹理迁移结果。本文提出了 GT2-GS，一种用于高斯溅写的几何感知纹理迁移框架。首先，我们提出了几何感知纹理迁移损失，通过利用先验的 view-dependent 特征信息和额外几何参数增强的纹理特征，实现视图一致的纹理迁移。此外，提出了自适应的细粒度控制模块，以解决低颗粒度纹理特征导致的场景信息退化问题。最后，引入几何保真分支，该分支利用额外绑定的高斯颜色先验对几何参数进行细化，从而解耦了外观和几何的优化目标。广泛的实验表明，我们的方法有效且具有可控性。通过几何感知，本方法实现的纹理迁移结果更符合人类视觉感知。我们的主页地址为 https://vpx-ecnu.github.io/GT2-GS-website。
引用
@article{arxiv.2505.15208,
title = {GT2-GS: Geometry-aware Texture Transfer for Gaussian Splatting},
author = {Wenjie Liu and Zhongliang Liu and Junwei Shu and Changbo Wang and Yang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.15208},
year = {2026}
}
备注
Accepted to AAAI 2026