几何斗篷：防止基于 TGS 的 3D 重建受版权保护图像
计算机视觉与模式识别
2024-10-31 v1
摘要
像 Triplane Gaussian Splatting（TGS）这样的单视图 3D 重建方法，已能在数秒内从单张图像输入生成高质量的 3D 模型。然而，这种能力引发了对其潜在滥用的担忧，即恶意用户可能利用 TGS 从受版权保护的图像中创建未经授权的 3D 模型。为了防止此类侵权，我们提出了一种新颖的图像保护方法，在将图像提供给 TGS 之前，向其嵌入不可见的几何扰动，称为“几何斗篷”。这些精心设计的扰动编码了一条定制信息，当 TGS 尝试对披上斗篷的图像进行 3D 重建时，该信息便会显现。与简单降低输出质量的传统对抗攻击不同，我们的方法迫使 TGS 以特定方式失败——通过生成一个可识别的定制图案作为水印。该水印允许版权持有者对其受保护图像的任何尝试性 3D 重建主张所有权。大量实验验证了我们几何斗篷的有效性。我们的项目可在 https://qsong2001.github.io/geometry_cloak 获取。
引用
@article{arxiv.2410.22705,
title = {Geometry Cloak: Preventing TGS-based 3D Reconstruction from Copyrighted Images},
author = {Qi Song and Ziyuan Luo and Ka Chun Cheung and Simon See and Renjie Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.22705},
year = {2024}
}
备注
Accepted by NeurIPS 2024