MarkSplatter：基于Splatter Image结构的3D高斯泼溅模型泛化水印
计算机视觉与模式识别
2025-09-03 v1
摘要
3D高斯泼溅（3DGS）日益普及，加剧了对有效版权保护的需求。现有的3DGS水印方法依赖于针对每个预定义消息的计算成本高昂的微调过程。我们提出了首个泛化水印框架，通过单次前向传播实现对基于Splatter Image的3DGS模型的高效保护。我们引入了GaussianBridge，将非结构化3D高斯转换为Splatter Image格式，从而实现对任意消息嵌入的直接神经处理。为确保不可见性，我们设计了一种高斯-不确定性-感知热图预测策略以保持视觉质量。为实现稳健的消息恢复，我们开发了一种基于密集分割的提取机制，即使水印物体在渲染视图中仅占据极小区域，也能保持可靠的提取。项目页面：https://kevinhuangxf.github.io/marksplatter。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.00757,
title = {MarkSplatter: Generalizable Watermarking for 3D Gaussian Splatting Model via Splatter Image Structure},
author = {Xiufeng Huang and Ziyuan Luo and Qi Song and Ruofei Wang and Renjie Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00757},
year = {2025}
}