GaussianSeal: 为三维高斯生成模型植入自适应水印
计算机视觉与模式识别
2025-09-25 v2 图像与视频处理
摘要
随着 AIGC 技术的进步，模型生成的模态已从图像和视频扩展到三维对象，越来越多的研究聚焦于三维高斯劈点（3DGS）生成模型。现有针对生成模型版权保护的研究主要集中于图像和文本模态的水印技术，对三维对象生成模型的版权保护探索甚少。本文提出首个面向 3DGS 生成模型的比特水印框架 GaussianSeal，旨在从生成的三维高斯劈点渲染输出中解码比特作为版权标识。通过在生成模型中引入自适应比特调制模块并以自适应方式将其嵌入网络块，我们在保持模型输出保真度的同时，以极小的训练开销实现了高精度比特解码。实验表明，本文方法在三维高斯劈点对象的后处理水印方法上表现更优，在水印解码精度和生成结果质量保持方面均达到更高水平。
引用
@article{arxiv.2503.00531,
title = {GaussianSeal: Rooting Adaptive Watermarks for 3D Gaussian Generation Model},
author = {Runyi Li and Xuanyu Zhang and Chuhan Tong and Zhipei Xu and Jian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00531},
year = {2025}
}
备注
To be appeared in Machine Intelligence Research