CompMarkGS：压缩 3D 高斯溅写的鲁棒水印
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v6 人工智能
摘要
随着 3D 高斯溅（3DGS）在学术和商业应用中广泛采用，其高质量和实时渲染能力使版权保护需求日益增长。同时，其大模型尺寸需要高效压缩以进行存储和传输。然而，压缩技术（尤其是量化方法）会降低现有 3DGS 水印方法的完整性，从而亟需一种对压缩鲁棒的新方法。为确保在压缩条件下可靠的水印检测，我们提出一种压缩容忍的 3DGS 水印方法，既保留水印完整性又保持渲染质量。该方法利用基于锚点的 3DGS，将水印嵌入锚点属性中，尤其是锚点特征，从而提升安全性和渲染质量。我们还提出一种量化失真层，在训练期注入量化噪声，以保持压缩后的水印完整性。此外，我们采用频率感知的锚点生长策略，通过有效识别高频区域的高斯点来提升渲染质量，并引入 HSV 损失以减轻颜色伪影，进一步改善渲染质量。广泛的实验表明，所提方法在压缩情况下能够保留水印，并维持高水平的渲染质量。
引用
@article{arxiv.2503.12836,
title = {CompMarkGS: Robust Watermarking for Compressed 3D Gaussian Splatting},
author = {Sumin In and Youngdong Jang and Utae Jeong and MinHyuk Jang and Hyeongcheol Park and Eunbyung Park and Sangpil Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.12836},
year = {2025}
}
备注
33 pages, 19 figures