GS-Hider：将消息隐藏于 3D 高斯溅写
计算机视觉与模式识别
2024-10-08 v2
摘要
3D 高斯溅写 (3DGS) 已成为 3D 场景重建和新视角合成领域的新兴研究热点。鉴于训练 3DGS 需要大量时间和计算资源，保护此类 3D 资产的版权、完整性和隐私至关重要。隐写术作为加密传输和版权保护的关键技术，已被广泛研究。然而，针对 3DGS 的深入探索仍不足。不同于其前身 NeRF，3DGS 拥有两个独特特征：1) 明确的 3D 表示；2) 实时渲染速度。这些特征导致 3DGS 点云文件公开透明，每个高斯点都具有明确的物理意义。因此，在嵌入信息到 3DGS 点云文件中，既要确保原始 3D 场景的安全性和保真度，又要实现这一目标，极具挑战性。为解决上述问题，我们首先提出一种针对 3DGS 的隐写框架，称为 GS-Hider，能够以不可见的方式将 3D 场景和图像嵌入原始 GS 点云中，并准确提取隐藏信息。具体而言，我们设计一种耦合的安全特征属性来替换原始 3DGS 的球面调和系数，然后使用场景解码器和消息解码器来解�od 原始 RGB 场景与隐藏消息。大量实验表明，所提出的 GS-Hider 能够有效地隐藏多模态消息，而不会影响渲染质量，且在安全性、鲁棒性、容量和灵活性方面表现出色。我们的项目地址：https://xuanyuzhang21.github.io/project/gshider。
引用
@article{arxiv.2405.15118,
title = {GS-Hider: Hiding Messages into 3D Gaussian Splatting},
author = {Xuanyu Zhang and Jiarui Meng and Runyi Li and Zhipei Xu and Yongbing Zhang and Jian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15118},
year = {2024}
}
备注
Accepted by NeurIPS 2024, 3DGS steganography