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Splats in Splats:面向 Gaussian Splatting 的稳健高效 3D 隐写

计算机视觉与模式识别 2025-11-25 v2 图像与视频处理

摘要

3D 高斯溅写 (3DGS) 已在显式场景表示方面展现出惊人的 3D 重建性能。鉴于 3DGS 在 3D 重建和生成任务中的广泛应用,有迫切需要保护 3DGS 资产的版权。然而,现有的 3DGS 版权保护技术忽视了 3D 资产的可用性,给实际部署带来了挑战。本文描述了 splats in splats,即首个在 3DGS 本身而不修改任何属性的情况下嵌入 3D 内容的 3DGS 隐写框架。为实现这一点,我们深入洞察球面谐波 (SH),并设计了重要性分级 SH 系数加密策略以嵌入隐藏的 SH 系数。此外,我们采用卷积自编码器在原始高斯原始的不透明度和隐藏高斯原始的不透明度之间建立映射。大量实验表明,我们的方法在确保安全性、鲁棒性和用户体验的同时,显著优于现有的 3D 隐写技术,具体表现为 5.31% 更高的场景保真度和 3 倍更快的渲染速度。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.03121,
  title  = {Splats in Splats: Robust and Effective 3D Steganography towards Gaussian Splatting},
  author = {Yijia Guo and Wenkai Huang and Yang Li and Gaolei Li and Hang Zhang and Liwen Hu and Jianhua Li and Tiejun Huang and Lei Ma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03121},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted by AAAI 2026