GeoAI 机构原语
计算机视觉与模式识别
2026-04-03 v1
摘要
我们提出了面向GeoAI助手的机构原语（agency primitives）的持续研究——这些是连接Foundation模型与实际工作中以人类为中心的、以工件为导向的人类在回路中的工作流程的核心能力。尽管在卫星图像描述、视觉问答和可提示分割方面取得了进展，但这些能力尚未转化为实际从业者生产矢量图层、栅格地图和制图产品方面的生产力提升。该差距不仅来自模型能力，还来自缺乏支持迭代协作的机构层。我们提出了9个原语的词汇表——包括导航、感知、地理引用记忆、双重建模等——以及衡量人类生产力的基准。我们的目标是构建一个可实现、可测试、可比较的GIS语境下agentic 辅助的词汇。
引用
@article{arxiv.2604.01869,
title = {GeoAI Agency Primitives},
author = {Akram Zaytar and Rohan Sawahn and Caleb Robinson and Gilles Q. Hacheme and Girmaw A. Tadesse and Inbal Becker-Reshef and Rahul Dodhia and Juan Lavista Ferres},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.01869},
year = {2026}
}