Genie：一个面向遗传与健康数据的安全、透明共享与服务平台的
密码学与安全
2020-04-01 v2 计算机与社会
摘要
融合遗传与医学信息的人工智能 (AI) 已应用于疾病风险预测、揭示疾病机制和推进疗法。然而，AI 训练依赖于高度敏感和私密的数据，这极大限制了其应用和鲁棒性评估。此外，跨机构共享后的数据访问管理严重依赖法律约束，且无法保证共享后防止数据泄露。在此，我们提出 Genie，一个安全的 AI 平台，允许 AI 模型在医疗数据上安全地训练。该平台结合了英特尔软件防护扩展 (SGX) 的安全性、区块链技术的透明性以及开放算法与源代码的可验证性。Genie 在不暴露任何原始数据的情况下共享遗传与医疗数据的洞见。所有数据在上传时即刻加密，并贡献于用户所选择的模型。模型的使用以及遗传与健康数据产生的价值将通过区块链追踪，赋予数据透明且不可篡改的所有权。
引用
@article{arxiv.1811.01431,
title = {Genie: A Secure, Transparent Sharing and Services Platform for Genetic and Health Data},
author = {Shifa Zhang and Anne Kim and Dianbo Liu and Sandeep C. Nuckchady and Lauren Huang and Aditya Masurkar and Jingwei Zhang and Lawrence Tseng and Pratheek Karnati and Laura Martinez and Thomas Hardjono and Manolis Kellis and Zhizhuo Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01431},
year = {2020}
}