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区块链与人工智能集成:面向安全医疗系统的研究

计算机与社会 2025-01-07 v1 人工智能

摘要

Verisign 报告称, 2022 年美国医疗保健部门数据泄露事件增加 125%, 影响 1820 万患者记录。日益增长的医疗数据 volumes 与多样化意味着医疗信息日益珍贵。许多医疗中心使用各种技术来缓解大数据分类、存储与交换。此类用例也会使用户健康数据面临风险与脆弱性。AI 与区块链是当下领先的技术。AI 可提升数据驱动操作与大数据效率, 相较于传统技术表现更佳。鉴于其潜在改善医疗服务并降低医疗成本的优势, 该 AI 技术在医疗领域广泛应用。区块链有助于保护信息共享交易与隐私, 只要知识交换符合标准。本分析旨在调查 2008 年以来关于区块链集成 AI 与医疗系统的研究与独特贡献。该工作阐明了基于机器学习、深度学习与多样化区块链结构的 AI 驱动医疗方案。通过技术确保患者数据安全与有效管理医疗信息在医疗环境中提供了高度成功的定位, 为医疗提供者与患者都带来利益。2018-2021 年间, 最佳年份是 2021 年, 通过增强设备下载与 Google Academies 计数, 借鉴了 joining perspective; 本地研究专家被询问, 确定近年文章, 并阅读大型研究基金审查。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.02169,
  title  = {The Integration of Blockchain and Artificial Intelligence for Secure Healthcare Systems},
  author = {Umar Safdar and Simon Gabrael},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02169},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 4 Figures