基于区块链的保留数据所有权的AI市场平台
分布式、并行与集群计算
2020-02-04 v1 密码学与安全
摘要
我们提出了一种基于区块链的系统，允许数据所有者、云供应商和AI开发人员在无信任的AI市场中协作训练机器学习模型。数据是一种高价值的数字资产，并且是获取业务洞察的核心。我们的系统使数据所有者能够保留其数据的所有权和隐私，同时仍允许AI开发人员利用这些数据进行训练。类似地，AI开发人员可以利用来自云供应商的计算资源，而不会丧失其训练模型的所有权或隐私。我们的系统协议旨在激励这三类实体——数据所有者、云供应商和AI开发人员——将其行为真实地记录在分布式账本上，从而使区块链系统能够提供不当行为的可验证证据和争议解决。我们的系统在Hyperledger Fabric上实现，并可作为不保证数据或模型隐私的集中式AI系统的可行替代方案。我们给出了实验性能结果，展示了在区块链上的对等节点可能分布在不同数据中心和地理位置的不同网络配置下，其交易的延迟和吞吐量。我们的结果表明，所提出的解决方案可良好扩展至大量数据和模型所有者，并且在一个12节点未优化区块链网络上每秒可训练多达70个模型，在24节点网络中每秒约30个模型。
引用
@article{arxiv.2001.09011,
title = {Ownership preserving AI Market Places using Blockchain},
author = {Nishant Baranwal Somy and Kalapriya Kannan and Vijay Arya and Sandeep Hans and Abhishek Singh and Pranay Lohia and Sameep Mehta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09011},
year = {2020}
}