用于人工智能资产溯源追踪的分布式账本
密码学与安全
2020-02-26 v1
摘要
数据的高可用性造就了当前人工智能（AI）与机器学习（ML）的趋势。然而，高质量数据集因缺乏信任与失控担忧而在各参与方间不愿共享。溯源追踪系统是通过提升透明度来建立信任的一种可行措施。尤其是沿完整 AI 价值链追踪 AI 资产面临诸多挑战，如信任、隐私、机密性、可追溯性与公平报酬。本文中，我们设计了一种基于图的 AI 资产及其在 AI 价值链中关系的溯源模型。此外，我们提出一种向选定方安全交换 AI 资产的协议。该溯源模型与交换协议随后被结合并作为智能合约实现于无许可区块链上。我们展示该智能合约如何在现有行业用例中实现 AI 资产追踪，同时解决所有挑战。因此，我们的智能合约有助于提升可追溯性与透明度，增进参与方间信任，从而促成彼此协作。
引用
@article{arxiv.2002.11000,
title = {Distributed Ledger for Provenance Tracking of Artificial Intelligence Assets},
author = {Philipp Lüthi and Thibault Gagnaux and Marcel Gygli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11000},
year = {2020}
}