大数据科学中可信的溯源：联邦环境下利用区块链的模块化架构
网络与互联网体系结构
2025-06-02 v1
摘要
在数据密集型协作研究时代，确保科学数据的可信性与长期可验证性是一项基础性挑战。溯源元数据在此背景下发挥着关键作用，记录了研究产物的来源、转化与使用过程。然而，现有解决方案在应用于分布式、跨机构环境时往往存在不足。本文提出了一种适用于联邦环境的模块化、领域无关的溯源追踪架构，利用联盟链基础设施来保证完整性、不可篡改性和可审计性。该系统支持去中心化交互、用于产物追踪的持久标识符，以及保留更新历史的溯源版本控制模型。该架构旨在与不同科学领域互操作，促进跨组织边界的透明度、问责制和可重复性。正在进行的工作重点是通过分布式原型验证该系统，并探索其在协作环境中的性能。
引用
@article{arxiv.2505.24675,
title = {Trustworthy Provenance for Big Data Science: a Modular Architecture Leveraging Blockchain in Federated Settings},
author = {Nicola Giuseppe Marchioro and Yannis Velegrakis and Valentine Anantharaj and Ian Foster and Sandro Luigi Fiore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.24675},
year = {2025}
}