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面向可重复数据分析的科学区块链框架

计算机与社会 2017-07-24 v1 密码学与安全 定量方法

摘要

发表可重复的分析长期以来是科学界、资助机构和出版商面临的一项普遍挑战。尽管目前仍缺乏彻底的解决方案,但该问题已被公认影响所有学科并导致严重的系统低效。在此,我们提出了一种基于区块链的方法来增强科学可重复性,重点关注生命科学研究和精准医学。尽管将研究的所有关键信息(包括终点、数据和元数据、方案、分析方法以及所有发现)永久编码到不可篡改的账本中的兴趣已被强调,但在此我们将区块链方法应用于解决致力于验证可重复性的科学家的投入时间和专业知识的奖励问题。我们的机制构建了一个由研究人员、资助机构和出版商组成的去信任化生态系统,他们相互合作以保证对信息和可重复结果的数字化永久访问。作为自然的副产品,我们获得了一种用于排名目的的量化科学家和机构声誉的程序。

关键词

引用

@article{arxiv.1707.06552,
  title  = {Towards a scientific blockchain framework for reproducible data analysis},
  author = {C. Furlanello and M. De Domenico and G. Jurman and N. Bussola},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.06552},
  year   = {2017}
}

备注

8 pages, 1 figure