基于区块链的可信机器学习与自动化统一分析框架

传统机器学习算法使用来自可变数据库的数据,因此数据无法被完全信任。此外,机器学习过程难以自动化。本文提出利用区块链技术构建可信机器学习系统,该技术能够以永久且不可篡改的方式存储数据。此外,利用智能合约实现机器学习过程的自动化。本文做出三方面贡献。首先,建立了机器学习技术与区块链技术之间的联系。此前,机器学习与区块链被视为两种无明显关联的独立技术。其次,提出了一种利用区块链技术实现可信机器学习的统一分析框架。该统一框架解决了机器学习中的可信性与自动化问题。第三,通过统一方法使计算机能够将核心机器学习实现从单机单线程翻译为运行于区块链上的多机多线程。本文以关联规则挖掘为例,演示如何利用区块链实现可信机器学习,并展示该方法如何用于分析阿片类药物处方以帮助应对阿片危机。