生成式 AI 赋能的区块链网络：基础、应用与案例研究
密码学与安全
2024-01-30 v1 人工智能
摘要
生成式人工智能（GAI）最近已成为解决区块链技术关键挑战（包括可扩展性、安全性、隐私性和互操作性）的一种有前景的解决方案。在本文中，我们首先介绍了 GAI 技术，概述了其应用，并讨论了将 GAI 集成到区块链中的现有解决方案。然后，我们讨论了新兴解决方案，这些方案展示了 GAI 在应对区块链各种挑战方面的有效性，例如检测未知区块链攻击和智能合约漏洞、设计密钥共享方案以及增强隐私。此外，我们提出了一个案例研究，以证明 GAI，特别是生成式扩散模型，可用于优化区块链网络性能指标。实验结果清楚地表明，与基线传统 AI 方法相比，所提出的生成式扩散模型方法能够更快地收敛，获得更高的奖励，并显著提高区块链网络的吞吐量和降低延迟。此外，我们强调了 GAI 在区块链应用中的未来研究方向，包括个性化 GAI 赋能的区块链、GAI 与区块链的协同作用以及区块链生态系统内的隐私和安全考虑。
引用
@article{arxiv.2401.15625,
title = {Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications, and Case Study},
author = {Cong T. Nguyen and Yinqiu Liu and Hongyang Du and Dinh Thai Hoang and Dusit Niyato and Diep N. Nguyen and Shiwen Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.15625},
year = {2024}
}