从生成式AI到生成式物联网：基础、框架与展望
机器学习
2024-01-24 v2 计算机科学与博弈论
网络与互联网体系结构
摘要
生成式人工智能（GAI）具备生成逼真数据并促进高级决策的能力。通过将GAI集成到现代物联网（IoT）中，生成式物联网（GIoT）正在兴起，并拥有彻底变革社会各方面的巨大潜力，可实现更高效的智能物联网应用，如智能监控和语音助手。本文提出GIoT概念并探索其潜在前景。具体而言，我们首先概述四种GAI技术并研究有前景的GIoT应用。然后，详细阐述实现GIoT的主要挑战，并提出一种通用的基于GAI的安全激励机制框架以应对这些挑战，其中我们采用生成扩散模型（GDMs）进行激励机制设计，并应用区块链技术实现安全的GIoT管理。此外，我们以现代车联网交通监控为例进行案例研究，利用GDMs生成有效合约以激励用户贡献高质量感知数据。最后，我们提出若干值得研究的开放方向，以促进GIoT未来的普及。
引用
@article{arxiv.2310.18382,
title = {From Generative AI to Generative Internet of Things: Fundamentals, Framework, and Outlooks},
author = {Jinbo Wen and Jiangtian Nie and Jiawen Kang and Dusit Niyato and Hongyang Du and Yang Zhang and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18382},
year = {2024}
}