面向下一代Wi-Fi网络的生成式人工智能：设计与洞见
网络与互联网体系结构
2024-08-12 v1
摘要
生成式人工智能（GAI）因其在图像和文本处理方面的强大能力，也为未来无线网络的设计和性能提升展现出巨大的潜力。本文探索了GAI在下一代Wi-Fi网络中的变革性潜力，利用其先进的能力来解决关键挑战并提升整体网络性能。我们首先回顾了主要Wi-Fi代际的发展，并阐述了未来Wi-Fi网络可能遇到的挑战。随后，我们介绍典型的GAI模型并详述其在Wi-Fi网络优化、性能提升及其他应用中的潜在能力。进一步，我们提出了一个基于检索增强的大语言模型（RA-LLM）启用Wi-Fi设计框架，以辅助问题表述，然后通过基于生成式扩散模型（GDM）的深度强化学习（DRL）框架来优化各种网络参数。数值结果表明，我们提出的算法在高密度部署场景中效果显著。最后，我们提供了一些潜在的GAI辅助Wi-Fi网络的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2408.04835,
title = {Next-Generation Wi-Fi Networks with Generative AI: Design and Insights},
author = {Jingyu Wang and Xuming Fang and Dusit Niyato and Tie Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04835},
year = {2024}
}