用于赛璐珞动画的生成式AI：综述
计算机视觉与模式识别
2025-11-26 v5 人工智能
人机交互
摘要
传统赛璐珞（Cel）动画制作流程包含多个基本步骤，包括故事板、布局设计、关键帧动画、中间帧生成和着色，这些步骤需要大量的手工劳动、技术专长和大量的时间投入。这些挑战历来阻碍了赛璐珞动画制作的效率和可扩展性。生成式人工智能（GenAI）的兴起，包括大型语言模型、多模态模型和扩散模型，通过自动化中间帧生成、着色和故事板创建等任务，提供了创新解决方案。本综述探讨了GenAI集成如何通过降低技术门槛、通过AniDoc、ToonCrafter和AniSora等工具为更广泛的创作者拓宽可访问性，并使艺术家能够更专注于创意表达和艺术创新，从而彻底改变传统动画工作流程。尽管有潜力，但视觉一致性、风格连贯性和伦理考虑等挑战仍然存在。此外，本文探讨了AI辅助动画的未来方向和发展。如需进一步探索和资源，请访问我们的GitHub仓库：https://github.com/yunlong10/Awesome-AI4Animation。
引用
@article{arxiv.2501.06250,
title = {Generative AI for Cel-Animation: A Survey},
author = {Yolo Y. Tang and Junjia Guo and Pinxin Liu and Zhiyuan Wang and Hang Hua and Jia-Xing Zhong and Yunzhong Xiao and Chao Huang and Luchuan Song and Susan Liang and Yizhi Song and Liu He and Jing Bi and Mingqian Feng and Xinyang Li and Zeliang Zhang and Chenliang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06250},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICCV 2025 AISTORY Workshop